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Python39

Pandas Library 최종실습 - 범죄현황 데이터 2022. 6. 13.
Pandas [ 생성 / 불러오기 / 내부 확인 / loc, iloc, boolean / sort / drop / rename / 컬럼 순서 변경 / 자료형 변환 / 카테고리 / concat / list 여러 개로 df 만들기] ㅇ Dataframe -- 생성하기 변수 생성 data =[ [a],[b]... ] col = ['c','d'...] ind = ['e','f'...] DataFrame 생성 data= pd.DataFrame(data, columns=col, index=ind) 이런식으로 DataFrame을 생성! 인덱스 생성, 컬럼 생성 변수명.index = ['a','b',...] -->> 인덱스(열)에 이름 생성하기! 변수명.index -->> 인덱스만 확인하기 변수명.columns -->> 컬럼값만 확인하기 변수명.T -->> 전치하기 (Transpose) 응용해서 변수명.columns = ['col1', 'col2'] 이런식으로 컬렴명, 인덱스명 설정이 가능함 ============================.. 2022. 6. 10.
Pandas 라이브러리 [Series 데이터 생성 / 내부 데이터 확인 / 인덱싱, 슬라이싱 / 데이터 추가, 갱신 / ] ㅁ 판다스 import pandas as pd ㅇ 판다스가 제공하는 데이터 -: Series(1차원), DataFrame(2차원) Seires = index + value로 이루어진 1차원데이터 DataFrame = 행과 열로 이루어짐 ㅇ Series -- 생성하기 Series명 = pd.Seires(데이터값) -- 활용 Series명.values : Series 안의 values값 확인하기 Series명.index 인덱스 값 확인하기 (보통 인덱스 번호에 별도의 이름을 주고 확인할때 씀) Series명.name = 'a' 변수명이 뭘 의미하는 데이터인지 이름주기 Series명.index.name = 'b' 인덱스번호에 이름주기 (ex) population = pd.Series ([0, 10, 20] ).. 2022. 6. 8.
Numpy 라이브러리 (넘파이에서 제공하는 범용함수 sum, mean, sqrt / 영화 평점 데이터 실습) ㅇ Boolean 인덱싱 -->> 조건값중 True인 값만 출력 검색해오고 싶은 데이터 이름 [조건] ㅇ 범용함수 np.sum() -->> 합계 np.mean() -->> 평균 np.sqrt() -->> 제곱근 np.abs() -->> 절대값 2022. 6. 8.