Python/Python8 vscode - 아나콘다 가상환경 연동 2022. 9. 16. 카톡데이터 접근 실습 [ .info( ) 데이터 확인 / str.replace( ), str.split( ) / .value_counts( ) / plt.figure( ), plt.scatter( ), plt.grid( ) / loc 인덱싱과 boolean인덱싱 활용 / ] 한글 글꼴 설정을 위한 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('font', family='사용할 글꼴') 실습할 데이터 = 49개의 row(행)으로 이루어진 Series 형태의 data print(type(data명))로 데이타 속성 확인 가능 data명.info()로 데이터 전반적인 확인가능 nin-null : 결측치가 없는 49개 행의 데이터 data명.head() : top 5 출력 data명.head(n) : top n 출력 data명.tail() : .head()의 반대 데이터명에서 확인할 컬럼명을 적어주거나 loc로 전체데이터에서 이름으로 확인하거나 iloc로 전체데이터에서 인덱스번호로 확인하거나 바꿀데이터.replace(.. 2022. 7. 28. Pandas Library 최종실습 - 범죄현황 데이터 2022. 6. 13. Pandas 라이브러리 [Series 데이터 생성 / 내부 데이터 확인 / 인덱싱, 슬라이싱 / 데이터 추가, 갱신 / ] ㅁ 판다스 import pandas as pd ㅇ 판다스가 제공하는 데이터 -: Series(1차원), DataFrame(2차원) Seires = index + value로 이루어진 1차원데이터 DataFrame = 행과 열로 이루어짐 ㅇ Series -- 생성하기 Series명 = pd.Seires(데이터값) -- 활용 Series명.values : Series 안의 values값 확인하기 Series명.index 인덱스 값 확인하기 (보통 인덱스 번호에 별도의 이름을 주고 확인할때 씀) Series명.name = 'a' 변수명이 뭘 의미하는 데이터인지 이름주기 Series명.index.name = 'b' 인덱스번호에 이름주기 (ex) population = pd.Series ([0, 10, 20] ).. 2022. 6. 8. 이전 1 2 다음
