패션데이터 분류 실습 [ 이미지 / 다중분류 ]

 

답데이터 : 0~9가 6000개씩 있음 (6만장)

 

 

plt.imshow(data명, cmap = '색깔')

을 이용해서 이미지 출력

 

 

레이블이 3 이상일 경우 기계가 이해하기위해 0 또는 1로 변경 필요

 

sklearn.model_selection 의 train_test_split을 이용하여 훈련셋 / 검증셋 분리

 

from tensroflow.keras.layers  import Flatten 

이미지를 1차원데이터로 가공해주는 Flatten

 

 

Flatten( input_shape =( ) )으로 이미지파일 1차원 데이터로 가공

이후 Dense로 층 쌓기 ( 활성화함수 activation Relu)

출력층 activation 활성화 함수 softmax

 

 

 

 

 

 

model.evaluate 로 모델 평가하기