딥러닝의 개념

 

 

 

바퀴, 날개, 모양 = 특성 = 피쳐 = 문제 = X = 독립변수 = 설명변수

 

 

머신러닝의 한계 :모든 규칙을 정의할 수 없음 (행과 열로)

 

딥러닝으로는 판별이 가능

 

 

 

 

이미지/영상, 시계열, 소리데이터등

 

 

 

 

e(error) 

실제 값과 예측값의 오차를 줄이는것으로

머신러닝과 흐름은 비슷하나 MLP, CNN, RNN등으로 모델만 달라짐

 

 

 

 

컴퓨터비젼 : 사진 / 영상

자연어처리에 최근 사용되는 모델 : LSTM,KOBERT